Detección de robos con Inteligencia Artificial v1

Sobre el sistema

Actualmente estoy trabajando en un sistema de detección de robos usando IA, como primera versión, basado en hashtag#YOLOv8, que permite identificar el esqueleto de la persona en tiempo real y detectar comportamientos sospechosos. La idea es que el modelo pueda reconocer a una persona sospechosa y, con el tiempo, mejorar su precisión mediante entrenamiento con redes neuronales y videos de ejemplo, permitiendo que la IA aprenda de manera continua a detectar situaciones de riesgo de manera autónoma.
Este proyecto es una primera etapa, enfocada en prototipo funcional, y planeo expandirlo incorporando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, optimización de modelos y análisis de patrones de comportamiento para incrementar la seguridad en espacios públicos o privados.
El sistema confirma el hurto en tiendas analizando los movimientos corporales como:
✅Movimientos bruscos de manos
✅Cambios de dirección repentinos
✅Intentar ocultar objetos
✅Comportamientos atípicos en relación al entorno

Objetivo: Combinar Computer Vision y Deep Learning para crear un sistema de seguridad inteligente que aprenda y evolucione con el tiempo.